Posts tagged with FraudTalon.
20 Jul 2025
Over the last few days I dove deep into a question that had been bothering me for a while: validating suspicious URLs in the context of digital fraud.
FraudTalon already handles text, images, and emails. The idea is simple: extract any URL contained in that content and check whether it shows signs of being malicious. It sounds simple, but once you start testing the services available on the market, it gets a lot deeper than that.
20 Jul 2025
Nos últimos dias, mergulhei fundo numa questão que há tempos me incomodava: a validação de URLs suspeitas no contexto de fraudes digitais.
O FraudTalon já consegue lidar com textos, imagens, e e-mails. A ideia é simples: extrair qualquer URL contida nesses conteúdos e verificar se ela tem indícios de ser maliciosa. Parece simples, mas quando você começa a testar serviços disponíveis no mercado, o buraco é mais embaixo.
Experimentei várias opções: Google Safe Browsing, URLScan, PhishTank, OpenPhish… e o resultado foi frustrante. Muitos têm limitações severas — uso restrito, pouca cobertura, APIs que bloqueiam projetos fechados, preços impraticáveis (alguns começando em 500 dólares por mês!). E mesmo os gratuitos falham feio em detecções básicas. O próprio Safe Browsing, por exemplo, só detecta o que já é amplamente conhecido. Se a URL do golpe é nova, ele vai te dizer que está tudo certo. Inútil.
16 Jul 2025
FraudTalon is evolving. The new update brings important features and sets the stage for the official launch, with a focus on education, accuracy, and protection against digital scams.
Now, regardless of the type of data analyzed — text, image, or email — the system presents a clear explanation of the reasons that led to the classification as possible fraud. This makes the experience far more educational, revealing the patterns used by scammers.
16 Jul 2025
O FraudTalon está evoluindo. A nova atualização traz recursos importantes e prepara o terreno para o lançamento oficial, com foco em educação, precisão e proteção contra golpes digitais.
Agora, independentemente do tipo de dado analisado — texto, imagem ou e-mail — o sistema apresenta uma explicação clara sobre os motivos que levaram à classificação como possível fraude. Isso torna a experiência muito mais educativa, revelando os padrões usados por golpistas.
28 Jun 2025
Mesmo com pouco tempo livre na semana, sigo comprometido em manter o FraudTalon avançando e publicando updates regulares.
A partir de hoje, é possível fazer o upload de arquivos .eml diretamente pela interface, e o sistema realiza uma análise completa combinando heurísticas de segurança de e-mails com inteligência artificial.
O pipeline está assim:
Essa atualização transforma o FraudTalon em uma ferramenta muito mais útil para análise de e-mails suspeitos, como golpes de Pix, phishing, ou promessas falsas de investimento.
28 Jun 2025
I’m only able to work on FraudTalon a few hours per week, but I’m committed to making steady progress and sharing weekly updates.0
Starting today, you can upload .eml files directly through the interface, and the system will run a complete analysis
using a combination of email security heuristics and artificial intelligence.
The pipeline now works like this:
.eml parsing with extraction of headers, sender, recipient, subject, and bodyThis update makes FraudTalon a much more powerful tool for analyzing suspicious emails like phishing, Pix scams, or fake investment offers.
20 Jun 2025
Depois de receber tantas mensagens dos meus pais, esposa, irmã e amigos perguntando se certos e-mails ou anúncios que viram nas redes sociais eram legítimos, decidi criar uma ferramenta para ajudar a identificar fraudes, golpes e tentativas de phishing.
Foi assim que nasceu o FraudTalon
Atualmente ele está na versão MVP 0.0.1 — funcionalidades básicas, heurísticas simples (comecei com NLP mas deixei de lado — por enquanto, não é necessário) e um único LLM baseado em nuvem. O objetivo neste estágio é validar a ideia.